پروپوزال ارائه الگوریتمی تطبیقی مبتنی بر پیش بینی اشکال با استفاده از مدلهای هزینه احتمالی برای زمانبندی در سیستم های رایانش ابری

هدف از این می باشد مشخصات فایل تعداد صفحات21حجم9/881 کیلوبایت فرمت فایل اصلیdoc توضیحات کامل دانلود پروپوزال پایان نامه کارشناسی ارشد رشته آی تی ارائه الگوریتمی تطبیقی مبتنی بر پیش بینی اشکال با استفاده از مدلهای هزینه احتمالی برای زمانبندی در سیستم پروپوزال ارائه الگوریتمی تطبیقی مبتنی بر پیش بینی اشکال با استفاده از مدلهای هزینه احتمالی برای زمانبندی در سیستم های رایانش ابری|42064177|xgs|زمانبندی در ابر,زمانبندی در رایانش ابری,تخصیص منابع در رایانش ابری,پروپوزال زمانبندی در محاسبات ابری,پروپوزال زمانبندی کارها در محاسبات ابری,پروپوزال زمانبند کار پیش بینی اشکال در رایانش ابری,پروپوزال الگوریتم های زمانبندی در محاسبات ابری
در این صفحه از وب سایت برتر با شما هستیم با پروپوزال ارائه الگوریتمی تطبیقی مبتنی بر پیش بینی اشکال با استفاده از مدلهای هزینه احتمالی برای زمانبندی در سیستم های رایانش ابری

هدف از این می باشد


مشخصات فایل
تعداد صفحات21حجم9/881 کیلوبایت فرمت فایل اصلیdoc
توضیحات کامل
دانلود پروپوزال پایان نامه کارشناسی ارشد رشته آی تیارائه الگوریتمی تطبیقی مبتنی بر پیش بینی اشکال با استفاده از مدلهای هزینه احتمالی برای زمانبندی در سیستم های رایانش ابری چکیدهبا افزایش بازار استفاده از تکنولوژی محاسبات ابری، مراکز داده عظیمی به وجود آمده اند تا محاسبات را سریع تر انجام دهند. یکی از دغدغه های اصلی در محاسبات ابری، مواجه شدن با اشکال ها در حین اجرا کردن یک برنامه موازی زمان بر است. برای غلبه بر این قبیل مشکلات، عموما از روش های آزمون نقطه مقابله گیری یا آرشیوکردن استفاده می شود. اما این روش ها غالبا سربار بالایی دارند و به صورت واکنشی عمل می کنند. در این پایان نامه روشی را معرفی می کنیم که علاوه بر بازیافت و بازگشت به عقب برای تحمل پذیری اشکال، بتواند گره های محاسباتی که احتمال وقوع خرابی در آن ها بیشتر است را شناسایی نماید و به صورت پیش کنشی عمل کرده و ماشین های مجازی را که بر روی آن ها قرار دارد به گره های محاسباتی امن تر مهاجرت دهد تا در صورت وقوع اشکال در گره مشکوک برنامه موازی بدون وقفه به کار خود ادامه دهد. علاوه بر آن، در این الگوریتم با بهره گیری از قانون بیز و مدل هزینه پیشنهادی، آزمون نقطه مقابله گیری زائد تا حد امکان حذف شده و زمان اجرای برنامه بهبود خواهد یافت. با استفاده ازشبیه سازی نشان می دهیم که روش پیشنهادی بسته به شرایط مختلف تا 78% زمان اجرا را بهبود می بخشد و از منابع کمتری استفاده می کند. واژه های کلیدی:قانون بیزپیش کنشیپیش بینی اشکالمدل مبتنی بر هزینهسیستم های محاسبات ابرآزمون نقطه مقابله گیری هماهنگ مقدمهجهان محاسباتی که امروزه با آن روبرو هستیم روز به‌روز در حال بزرگ تر و پیچیده‌تر شدن است. محاسبات ابری نیز در ادامه سبک‌های دیگر مانند محاسبات توری با هدف پردازش حجم عظیمی از داده با استفاده از خوشه‌هایی از کامپیوتر‌هاست. طبق گراش ارائه شده ای از گوکل، در حال حاضر به لطف محاسبات توزیع شده روزانه بیش از 20 ترابایت داده خام اینترنتی مورد پردازش قرار می‌گیرد. تکامل و شکل‌گیری محاسبات ابری خواهد توانست این چنین مسائلی را به راحتی و به شکلی مناسب‌تر از طریق سرویس‌های مبتنی بر تقاضا حل و فصل نماید. از زاویه دیگر، جهان محاسباتی اطراف ما در حال حرکت به سمت الگوهای "پرداخت برای استفاده" حرکت می‌کند و همین الگو یکی دیگر از پایه‌های اصلی محاسبات ابری محسوب می‌شود.محاسبات ابری که در اواخر سال 2007 پا به عرضه ظهور گذاشت هم اکنون به دلیل توانایی‌اش در ارائه زیر ساخت فناوری پویا و بسیار منعطف، محیط‌های محاسباتی تصمین شده از نظر کیفیت و همچنین سرویس‌های نرم‌افزاری قابل پیکر بندی به موضوع داغ بدل شده است .




"